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Statistiques et traitement de données quantitatives en éducation

De la collecte au traitement des données

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Michel Larini et Angela Barthes - Statistiques et traitement de données quantitatives en éducation - Disponible chez votre libraire et chez Amazon


Michel Larini, Université d'Aix-Marseille
Angela Barthes, Université d’Aix-Marseille

Série Education coordonnée par Gérard Boudesseul et Angela Barthes
Collection Innovation en sciences de l'éducation


290 pages - Mai 2018 
Ouvrage papier : 55,00 EUR
ISBN : 978-1-78405-431-1 (papier)
ISBN : 978-1-78406-431-0 (ebook)

Cet ouvrage présente différentes techniques de collecte et de représentation des données : la statistique descriptive élémentaire, la statistique confirmatoire, les approches multivariées et la modélisation statistique. Il expose la possibilité de donner plus de robustesse aux méthodologies classiques des sciences de l’éducation en y adjoignant une démarche quantitative.

Les fondements de chacune des approches sont analysés le plus clairement possible, tout comme les raisons et la façon de les utiliser au travers d’exemples simples ou plus complexes. Ainsi, Statistiques et traitement de données quantitatives en éducation peut être utilisé comme un cours, pour les non-initiés, mais il peut aussi constituer un accompagnement pour des chercheurs déjà familiers avec ces concepts.

Dédié aux étudiants, doctorants, chercheurs ou professionnels concernés par les approches quantitatives dans le domaine de l’éducation, cet ouvrage expose des méthodes couramment utilisées dans les différentes sciences humaines et sociales et développe des approches spécifiques pour l’éducation.


Les auteurs

Michel Larini, professeur émérite à l’université d’Aix-Marseille, a obtenu un doctorat en sciences mathématiques.

Angela Barthes est professeure à l’université d’Aix-Marseille en sciences de l’éducation. Elle possède deux doctorats, en sciences physiques et en géographie.

 

Sommaire

1. Le recueil des données en éducation
2. Statistique descriptive élémentaire et représentation des données
3. La statistique confirmatoire
4. Les analyses multivariées
5. La modélisation statistique
6. Vers une robustesse des études en éducation par l’approche quantitative


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