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L’imperfection des données géographiques 1

Bases théoriques

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Mireille Batton-Hubert, Éric Desjardin et François Pinet - L’imperfection des données géographiques 1 - Disponible chez votre libraire et chez Amazon


sous la direction de
Mireille Batton-Hubert, École nationale supérieure des mines de Saint-Étienne, France
Éric Desjardin, Université de Reims Champagne-Ardenne, France
François Pinet, Irstea, France

Collection Systèmes d’information, web et société dirigée par Jean-Charles Pomerol

224 pages - Septembre 2019
Ouvrage papier : 57,00 EUR
ISBN : 9781784056247 (papier)
ISBN : 9781784066246 (ebook)

La géomatique est un domaine des sciences qui, depuis une trentaine d’années, s’est intimement intriqué dans notre vie de tous les jours (applications de navigation sur téléphone, données géolocalisées, etc.) au point que l’on oublie souvent les défis qu’elle sous-tend. Au cours des décennies à venir, les volumes générés de données géoréférencées devraient connaître une croissance importante.

Cet ouvrage porte sur la notion d’imperfection des données géographiques, un thème important de la géomatique. Il est en effet essentiel de pouvoir définir et représenter l’imperfection que peuvent connaître les données géographiques. En faire abstraction peut entraîner de nombreux risques, par exemple, utiliser une carte contenant des erreurs peut conduire des personnes qui ignorent ces imperfections à se perdre.

L’imperfection des données géographiques 1 explore à la fois les aspects théoriques pour une meilleure compréhension des phénomènes et des représentations, et les aspects pratiques/pragmatiques en présentant des exemples et applications concrètes des outils.

 


Les coordonnateurs 

Mireille Batton-Hubert est professeure à l’École nationale supérieure des mines de Saint-Étienne.

Éric Desjardin est maître de conférences en informatique à l’Université de Reims Champagne-Ardenne au sein du Centre de recherche en STIC.

François Pinet est directeur de recherche à Irstea, dans l’unité de recherche en technologies et systèmes d’information pour les agrosystèmes à Clermont-Ferrand (TSCF).

 

Sommaire

1. Imperfection et information géographique
2. Concepts et terminologies de l’imperfection de l’information géographique
3. Origines de l’imperfection des données géographiques
4. Intégrité et confiance des données géographiques
5. Formalismes et représentation des objets géographiques imparfaits
6. Représentation des diagrammes d’objets géographiques imparfaits
7. Raisonnement algébrique pour des données incertaines
8. Raisonnement en logique modale pour des données incertaines
9. Révision des qualificatifs de l’imparfait pour l’information géographique
10. Le géographe et l’aide à la décision : comment se saisir de la complexité, des incertitudes et des risques ?


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