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Détection automatique de l’ironie

Application à la fouille d’opinion dans les microblogs et les médias sociaux

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Jihen Karoui, Farah Benamara et Véronique Moriceau - Détection automatique de l’ironie - Disponible chez votre libraire et chez Amazon


Jihen Karoui, AUSY, France
Farah Benamara, Université Paul Sabatier de Toulouse, France

Véronique Moriceau, Université Paul Sabatier de Toulouse, France


Collection Sciences cognitives

188 pages - Mars 2019
Ouvrage papier : 45,00 EUR
ISBN : 9781784055653 (papier)
ISBN : 9781784065652 (ebook)

Ces dernières années ont vu se multiplier sur le Web des textes porteurs d’opinion : avis d’internautes, commentaires sur les réseaux sociaux, etc. L’automatisation de la synthèse des avis devient cruciale pour acquérir une vue d’ensemble sur un sujet donné. Les systèmes automatiques actuels obtiennent de bons résultats sur la classification du caractère subjectif ou objectif d’un document. Cependant, ceux obtenus sur la tâche d’analyse de polarité restent peu concluants en raison de l’incapacité des algorithmes à comprendre les subtilités du langage humain.


Détection automatique de l’ironie présente, en trois étapes, une approche par apprentissage supervisé permettant de prédire si un tweet est ironique ou non. Il analyse d’abord les phénomènes pragmatiques de l’ironie et présente un corpus de référence. Il développe ensuite un modèle de détection automatique de l’ironie pour les tweets en français qui exploite des traits sémantiques et le contexte extralinguistique. Il présente enfin une étude de la portabilité dans un cadre multilingue (italien, anglais, arabe).


Les auteures

Jihen Karoui est chef de projet Recherche et développement au sein de l’entreprise AUSY.


Farah Benamara est maître de conférences à l’Université Paul Sabatier de Toulouse.


Véronique Moriceau est maître de conférences à l’Université Paul Sabatier de Toulouse.

 

Sommaire


1. De l’analyse d’opinion au traitement du langage figuratif
2. Vers la détection automatique du langage figuratif
3. Un schéma multiniveau pour l’annotation de l’ironie
dans les réseaux sociaux
4. Trois modèles pour la détection automatique de l’ironie
5. Vers un système multilingue pour la détection automatique de l’ironie


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Avant-propos et introduction de l'ouvrage de Jihen Karoui, Farah Benamara et Véronique Moriceau - Détection automatique de l’ironie - ISTE Editions

 

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