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Systèmes de recommandation

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Elsa Negre - Systèmes de recommandation - Disponible chez votre libraire et chez Amazon


Elsa Negre, Université Paris-Dauphine

Série Systèmes d’information avancés
coordonnée par Camille Rosenthal-Sabroux
Collection Systèmes d’information, web et informatique ubiquitaire


82 pages - Juin 2015
Ouvrage papier : 19,00 EUR
ISBN : 978-1-78405-086-3 (papier)
ISBN : 978-1-78406-086-2 (ebook)

La série Systèmes d’information avancés approfondit les nouvelles formes du SI qui est devenu, avec le numérique, le véritable système nerveux de toute organisation.

L’information est un élément de connaissance qui peut être conservé, traité ou communiqué. Elle est liée aux notions de communication, de données, de connaissance ou de représentation.

Dans un contexte d’augmentation constante de la masse d’informations, il est difficile de savoir quelles sont les données à rechercher et où les trouver. Des techniques informatiques existent pour faciliter cette recherche et permettent une extraction pertinente des informations.

L’une d’entre elles est le processus de recommandation qui guide l’utilisateur lors de son exploration, en cherchant pour lui les informations qui paraissent pertinentes. Il s’agit d’une forme particulière de filtrage visant à présenter les éléments d’information (films, musique, livres, images, web, etc.) susceptibles d’intéresser l’utilisateur.

Systèmes de recommandation introduit les notions inhérentes à la recommandation, basées, entre autres, sur la recherche d’information, le filtrage, l’apprentissage automatique, les approches collaboratives. Il traite également de l'évaluation de tels systèmes et présente différents cas d'application.

 


L'auteure

Docteur en informatique et maître de conférences à l’Université Paris-Dauphine, Elsa Negre s’intéresse particulièrement aux systèmes d’information décisionnels, aux systèmes de recommandation, aux villes numériques intelligentes et au management de crises.

 

Sommaire

1. Avant de commencer, quelques subtilités...

2. Les systèmes de recommandation
3. Notions, mesures et techniques utiles
4. Dans la pratique...
5. Qualité des systèmes de recommandation

 

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