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Simulation spatiale à base d’agents avec NetLogo 1

Introduction et bases

 

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Arnaud Banos, Christophe Lang et Nicolas Marilleau - Simulation spatiale à base d’agents avec NetLogo 1 - Disponible chez votre libraire et chez Amazon


sous la direction de Arnaud Banos, CNRS, Université Panthéon-Sorbonne, Université Paris Diderot
Christophe Lang, Université de Franche-Comté
Nicolas Marilleau, Institut de recherche pour le Développement


Collection Systèmes d'information, web et informatique ubiquitaire dirigée par Jean-Charles Pomerol

242 pages - Février 2015
Ouvrage papier : 63,00 EUR
ISBN: 978-1-78405-047-4 (print)
ISBN: 978-1-78406-047-3 (e-book)

La simulation spatiale à base d’agents a connu un essor considérable au sein de la communauté scientifique, mais également auprès de nombreuses disciplines de sciences sociales. Les modèles agents sont tout aussi bien des outils de compréhension, de prospection et de scénarisation, que des médias de l’échange interdisciplinaire.


Proposant une approche méthodologique au travers d’un exemple fil rouge inspirée d’une problématique réelle en épidémiologie, cet ouvrage étudie la modélisation à base d'agents des phénomènes spatialisés ainsi que les possibilités d’exploration de modèles agent offertes par la plateforme NetLogo (modèles agrégés, systèmes dynamiques, systèmes multi-acteurs). Guide pédagogique, il s’appuie sur des techniques reconnues de modélisation et de prospection via des méthodes d’exploration et de scénarisation par simulation participative.

 


Les auteurs

 

Géographe, Arnaud Banos est directeur de recherche au CNRS et de l'UMR Géographie-cités (CNRS, université Panthéon Sorbonne, université Paris Diderot).


Christophe Lang est maître de conférences en informatique à l’université de Franche-Comté au sein du laboratoire FEMTO-ST.


Nicolas Marilleau est ingénieur de recherche au sein de l’UMMISCO de l'Institut de recherche pour le développement.


 

Sommaire

1. Introduction à l’approche agent

2. Formalismes de description des modèles agent
3. Introduction à NetLogo
4. Exploration de modèles agent
5. Systèmes dynamiques avec NetLogo
6. Vers des modèles multi-acteurs

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