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Objets géographiques et processus de changement

Approches spatio-temporelles

 

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Hélène Mathian et Lena Sanders - Objets géographiques et processus de changement - Disponible chez votre libraire et chez Amazon


Hélène Mathian et Lena Sanders, UMR Géographie-cités, Paris

Collection Systèmes d'information géographique

dirigée par Anne Ruas

178 pages - Septembre 2014
Ouvrage papier : 43,00 EUR
ISBN : 978-1-78405-031-3 (papier)
ISBN : 978-1-78406-031-2 (ebook)


Qu’il s’agisse de l’évolution des inégalités scolaires, des conséquences de la métropolisation ou encore des transformations de paysages, les phénomènes sociaux et environnementaux partagent des enjeux épistémologiques et méthodologiques similaires.

S’appuyant sur la géographie humaine, la géographie environnementale et l’archéologie, Objets géographiques et processus de changement propose un ensemble construit de concepts et de démarches permettant d’appréhender, de représenter et d’analyser les données spatio-temporelles. Afin d’expliciter les changements concernant les systèmes spatiaux, il développe des notions issues notamment des sciences de l’information, des sciences de la complexité et des champs thématiques en fonction d’une problématique spatio-temporelle.

Emaillé d’exemples concrets, cet ouvrage analyse l’identification critique des entités concernées (phase conceptuelle), la description du changement (méthodes exploratoires et analyse statistique) et la compréhension des processus sous-jacents à l’évolution du phénomène étudié (modèles de simulation).


Les auteures

Ingénieure de recherche au CNRS et membre de l'UMR Géographie-cités (Paris), Hélène Mathian travaille sur l’analyse spatiale et plus particulièrement sur le changement et le mouvement dans l’espace.

Directrice de recherche au CNRS et membre de l'UMR Géographie-cités (Paris), Lena Sanders est spécialisée dans la modélisation de la dynamique des systèmes spatiaux et dans le transfert de concepts entre disciplines.

Sommaire

1. Construire des objets dans le temps
2. Du questionnement empirique à la modélisation spatio-temporelle
3. Analyser des données spatio-temporelles : approches empiriques et statistiques
4. Explorer les processus sous-jacents au changement : modèles de simulation


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