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Les moteurs et systèmes de recommandation

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Gérald Kembellec, Ghislaine Chartron et Imad Saleh - Les moteurs et systèmes de recommandation - Disponible chez votre libraire et chez Amazon


sous la direction de Gérald Kembellec, Université de Lille 3
Ghislaine Chartron, CNAM
Imad Saleh, Université de Paris 8


Collection Systèmes d'information, web et informatique ubiquitaire dirigée Jean-Charles Pomerol

228 pages - Septembre 2014
Ouvrage papier : 43,00 EUR
ISBN : 978-1-78405-041-2 (papier)
ISBN : 978-1-78406-041-1 (ebook)

Plébiscités par les différentes plateformes de contenus (livres, musiques, films) et par les sites de ventes en ligne, les systèmes de recommandation sont des éléments-clés des stratégies numériques. Si leur développement visait à l’origine la performance des systèmes d’information, les enjeux se sont aujourd'hui massivement déplacés sur des logiques d’optimisation de la relation client, avec comme objectif principal de maximiser les ventes potentielles.

D’approche transdisciplinaire, Les moteurs et systèmes de recommandation réunit des contributions liant sciences de l’information et de la communication, marketing, sociologie, mathématiques et informatique. Il traite de la compréhension des modèles sous-jacents aux systèmes de recommandation et détaille leur mise en perspective historique. Il analyse également leur développement dans les offres de contenus et évalue leur impact sur le comportement des usagers.


Les coordonnateurs

Maître de conférences au laboratoire GERiiCO de l’université Lille 3, Gérald Kembellec est spécialisé en sciences de l’information et de la communication.

Professeure titulaire de la chaire d'ingénierie documentaire du CNAM, Ghislaine Chartron est directrice de l’Institut national des sciences et techniques de la documentation.

Professeur à l’université Paris 8, Imad Saleh est directeur du laboratoire Paragraphe et directeur de l’école doctorale Cognition Langage Interaction.

 

Sommaire

1. Introduction générale aux systèmes de recommandation
2. Partir des usages pour analyser les systèmes de recommandation : le cas des médias sociaux
3. Systèmes de recommandation et réseaux sociaux, quelles implications pour le marketing digital ?
4. Recommandeurs et diversité : exploitation de la longue traîne et diversité des listes de recommandations
5. iSoNTRE : transformateur intelligent de réseaux sociaux en environnement de moteurs de recommandation
6. Une approche de recommandation par niveau de classification à facettes pour la recherche documentaire
7. Combiner configuration et recommandation afin de permettre un guidage interactif de configuration par ligne de produits
8. Espace sémiocognitifs : les frontières des systèmes de recommandation
9. Le marché francophone de la prescription littéraire en réseaux
10. Présentation de l'offre de services : Babelio, un moteur de recommandation dédié aux livres
11. Présentation de l'offre de services : Nomao, systèmes de recommandation et recherche d'information

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