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Les entités nommées pour le traitement automatique des langues

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Damien Nouvel, Maud Ehrmann et Sophie Rosset - Les entités nommées pour le traitement automatique des langues - Disponible chez votre libraire et chez Amazon


Damien Nouvel, Inalco
Maud Ehrmann, EPFL
Sophie Rosset, CNRS

Collection Science cognitive dirigée par Patrick Paroubek

168 pages - Octobre 2015
Ouvrage papier en couleur : 40,00 EUR
ISBN : 978-1-78405-104-4 (papier)
ISBN : 978-1-78406-104-3 (ebook)


Le monde numérisé et connecté produit de grandes quantités de données. Analyser automatiquement le langage naturel est un enjeu majeur pour les applications de recherches sur le Web, de suivi d'actualités, de fouille, de veille, d'opinion, etc.

Les recherches menées en extraction d'information ont montré l'importance de certaines unités, telles que les noms de personnes, de lieux et d’organisations, les dates ou les montants. Le traitement de ces éléments, les « entités nommées », a donné lieu au développement d'algorithmes et de ressources utilisées par les systèmes informatiques.

Théorique et pratique, cet ouvrage propose des outils pour définir ces entités, les identifier, les lier à des bases de connaissance ou pour procéder à l’évaluation des systèmes.


Les auteurs

Damien Nouvel est Maître de conférences à l'Inalco.

Maud Ehrmann est chercheuse à l'EPFL.

Sophie Rosset est directrice de recherche au CNRS.

 

Sommaire

1. Les entités nommées pour l’accès à l’information

2. Les entités nommées, des unités référentielles
3. Ressources autour des entités nommées
4. Reconnaître les entités nommées
5. Lier les entités nommées aux référentiels
6. Évaluation de la reconnaissance des entités nommées




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