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Biostatistique et analyse informatique des données de santé avec R

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Christophe Lalanne et Mounir Mesbah - Biostatistique et analyse informatique des données de santé avec R - Disponible chez votre libraire et chez Amazon


Christophe Lalanne, Université Paris-Diderot et INSERM
Mounir Mesbah, UPMC Paris

Série Biostatistique et sciences de la santé coordonnée par Mounir Mesbah
Collection Bioingénierie médicale


202 pages - Février 2016
Ouvrage papier en couleur : 40,00 EUR
ISBN : 978-1-78405-119-8 (papier)
ISBN : 978-1-78406-119-7 (ebook)


La série Biostatistique et sciences de la santé présente des ouvrages de Statistique appliquée à la recherche clinique, épidémiologique, en économie et sociologie de la santé, et en biologie médicale…

Les biostatistiques médicales constituent un champ scientifique précieux pour le praticien qui souhaite calculer la valeur normale d’une grandeur biologique, évaluer la fiabilité d’un examen ou estimer le risque de complication d’un état pathologique. Le logiciel de statistique R permet de compiler et d’analyser efficacement ces données médicales.

Cet ouvrage permet un apprentissage progressif de R pour pouvoir réaliser ses propres analyses. Conçu à l’origine pour un enseignement pratique, il propose une approche cohérente et unifiée des techniques de biostatistique rencontrées dans les études de recherche clinique et en épidémiologie.

Depuis l’importation de sources de données jusqu’aux étapes de modélisation statistique, la structuration d’une base de données et l’exploration numérique ou graphique des variables qui la composent jouent un rôle essentiel. Les principales commandes R permettant de manipuler des variables numériques ou catégorielles sont illustrées de façon à pouvoir obtenir rapidement un résultat correctement interprétable.


Les auteurs

Christophe Lalanne est ingénieur de recherche à l’université Paris-Diderot. Ses recherches portent sur le traitement informatique et la modélisation des données issues de la recherche clinique.

Mounir Mesbah est professeur au Laboratoire de statistique théorique et appliquée de l’université Pierre et Marie Curie à Paris et dirige la filière Biostatistique de l’ISUP.

 

Sommaire

1. Eléments du langage
2. Statistiques descriptives et estimation
3. Mesures et tests d’association entre deux variables
4. Analyse de variance et plans d’expérience
5. Corrélation et régression linéaire
6. Mesures d’association en épidémiologie
et régression logistique
7. Analyse des données de survie


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